从运动、政治、医疗决定到早上的通勤，几乎每个方面都有预测。

随着数字技术、互联网和“大数据”的爆炸式发展，预测科学正在蓬勃发展。

但为什么有些预测成功得惊人，而另一些却失败得很惨呢？

我们如何才能在混乱和不确定性中找到有意义的模式呢？

从赌场和电视游戏节目的浮华，到风暴预测的生死攸关，再到可能影响选举的民意调查的缺陷，“按数字预测”探索了行动中的统计故事。

然而，机器学习和大数据模型的进步也带来了巨大的、令人不安的问题。

当我们不了解算法是如何实现预测的时，我们应该在多大程度上信任它们？

我们到底能预测到什么程度呢？